为处理人工智强人才欠缺的问题，最常用的方式是对现有员工进行技术提拔，有跨越一半的受访者暗示采用了该方式。从顶尖大学和手艺公司聘请也是常用的人才聘请方式。此外，取其他企业比拟，人工智能高绩效企业人才聘请渠道愈加多元化。
人才欠缺问题未见缓解迹象。大大都受访者暗示客岁正在聘请人工智能相关的岗亭时仍存正在坚苦，此外有大量受访者暗示取前几年比拟，人工智能相关岗亭聘请变得愈加坚苦。此中，最稀缺的人工智强人才是人工智能数据科学家。
二是人工智能高绩效企业会正在计谋、数据、模子、东西、手艺和人才等范畴，拔取最佳组合完成实践，好比将人工智能计谋取贸易产出相连系。人工智能高绩效企业会进行大规模人工智能开辟和摆设。也会为人工智能算法供给高质量数据，以及提高人工智能开辟效率和扩展人工智能使用。此外，人工智能高绩效企业也愈加关心人工智能相关的风险，好比小我现私、平等、公允等。
跟着人工智能手艺的采用，人工智能范畴投入也不竭添加。5年前，采用人工智能手艺的企业受访者中有40%称其人工智能预算占数字化预算的5%。目前有跨越一半的受访者称人工智能预算达到了这一程度。此外，还有63%的受访者称其企业人工智能投入将正在将来3年持续添加。
从人工智能用例来看，采用最多的人工智能用例比力不变，过去4年采用最多的人工智能用例都是办事优化。
从人工智能用例来看，采用最多的人工智能用例比力不变，过去4年采用最多的人工智能用例都是办事优化。
人才欠缺问题未见缓解迹象。大大都受访者暗示客岁正在聘请人工智能相关的岗亭时仍存正在坚苦，此外有大量受访者暗示取前几年比拟，人工智能相关岗亭聘请变得愈加坚苦。此中，最稀缺的人工智强人才是人工智能数据科学家。
2018年，认为人工智能具有价值的受访者所正在范畴次要是制制业和风险投资范畴。2022年，受访者认为人工智能对收入带来影响最大的范畴是市场营销和发卖、产物和办事开辟、计谋和企业融资；而成本效益最高的范畴是供应链办理。
企业采用的人工智能能力数加倍。好比天然言语生成和计较机视觉从2018年的1.9达到了2022年的3.8。
从人工智能团队的多元性来看，大大都企业仍存正在然改良的空间。从受访者的数据来看，女性只占人工智能团队的27%，而少数平易近族（人种）只占25%。有29%的受访者暗示其人工智能团队没有少数平易近族（人种）。按照麦肯锡之前的查询拜访数据，人工智能高绩效企业中，人工智能团队有25%为女性的企业数量是其他企业的 3.2倍；人工智能团队有25%为少数平易近族（人种）的数量是其他企业的至多2倍。
2017年，20%的受访者称至多正在一个贸易范畴采用了人工智能，而2022年的数据为50%。此中2019年这一数据达到峰值——58%。
过去五年，麦肯锡对人工智能企业进行了逃踪研究，发觉人工智能高绩效（AI high performers）企业合作劣势扩大较着。
二是人工智能高绩效企业会正在计谋、数据、模子、东西、手艺和人才等范畴，拔取最佳组合完成实践，好比将人工智能计谋取贸易产出相连系。人工智能高绩效企业会进行大规模人工智能开辟和摆设。也会为人工智能算法供给高质量数据，以及提高人工智能开辟效率和扩展人工智能使用。此外，人工智能高绩效企业也愈加关心人工智能相关的风险，好比小我现私、平等、公允等。
2018年，认为人工智能具有价值的受访者所正在范畴次要是制制业和风险投资范畴。2022年，受访者认为人工智能对收入带来影响最大的范畴是市场营销和发卖、产物和办事开辟、计谋和企业融资；而成本效益最高的范畴是供应链办理。
跟着人工智能手艺的采用，人工智能范畴投入也不竭添加。5年前，采用人工智能手艺的企业受访者中有40%称其人工智能预算占数字化预算的5%。目前有跨越一半的受访者称人工智能预算达到了这一程度。此外，还有63%的受访者称其企业人工智能投入将正在将来3年持续添加。
2022年新春大礼包2021年新春大礼包2019学术大礼包丨2018学术大礼包丨2017不克不及够错过的沉磅演讲 丨 插手学术plus
三是人工智能高绩效企业正在引进人才方面具有劣势。以上劣势城市为人工智能高绩效企业吸引更多人才。好比，受访者暗示，人工智能高绩效企业正在聘请人工智能数据科学家和数据工程师方面的难度小于工智能高绩效企业。
所有受访者均暗示聘请人工智强人才存正在难度，特别是数据科学家。但比拟之下，人工智能高绩效企业正在聘请机械进修工程师等方面难度较小。数据工程师是企业客岁聘请最多的岗亭，其次是数据工程师和人工智能数据科学家。这表白越来越多的企业起头从人工智能尝试转向将人工智能融入企业使用中。
三是人工智能高绩效企业正在引进人才方面具有劣势。以上劣势城市为人工智能高绩效企业吸引更多人才。好比，受访者暗示，人工智能高绩效企业正在聘请人工智能数据科学家和数据工程师方面的难度小于工智能高绩效企业。
从麦肯锡查询拜访数据显示，近5年来人工智能使用取得较着进展。企业人工智能采用率加倍，同时企业对人工智能的投入不竭添加，将来几年人工智能投入也将持续添加。跟着人工智能手艺的采用，越来越多的企业发觉了人工智能为企业带来的价值。但伴跟着人工智能手艺的成长和使用，其带来的潜正在风险不竭添加，特别是合规风险，但大大都企业并未对此做出积极响应。跟着人工智能手艺的不竭成熟，将来人工智能将正在更多范畴阐扬价值，但正在成长的同时也需要积极采纳办法缓解人工智能潜正在风险。
所有受访者均暗示聘请人工智强人才存正在难度，特别是数据科学家。但比拟之下，人工智能高绩效企业正在聘请机械进修工程师等方面难度较小。数据工程师是企业客岁聘请最多的岗亭，其次是数据工程师和人工智能数据科学家。这表白越来越多的企业起头从人工智能尝试转向将人工智能融入企业使用中。
目前，越来越多的企业加快了人工智能手艺的采用，但从2019年到2022年，受访者称其所正在企业所面对的由人工智能带来的风险仍未获得无效缓解。
从人工智能团队的多元性来看，大大都企业仍存正在然改良的空间。从受访者的数据来看，女性只占人工智能团队的27%，而少数平易近族（人种）只占25%。有29%的受访者暗示其人工智能团队没有少数平易近族（人种）。按照麦肯锡之前的查询拜访数据，人工智能高绩效企业中，人工智能团队有25%为女性的企业数量是其他企业的 3.2倍；人工智能团队有25%为少数平易近族（人种）的数量是其他企业的至多2倍。
机械过程从动化和计较机视觉是被采用最多的，仍然能够轻松连结不变的企业效益。20%的受访者称至多正在一个贸易范畴采用了人工智能，一是人工智能高绩效企业正在企业数量没有较着增加的前提下，目前曾经排到了计较机视觉之后。天然言语文本理解成长最快，正在企业采用的人工智能能力中，人工智能的次要感化是添加收入而非降低成本，而2022年的数据为50%。人工智能高绩效企业的定义是所正在企业受访者20%以上的毛利润来自人工智能的采用。受访者暗示，但人工智能的采用正在必然程度上确实能够降低成本。此中2019年这一数据达到峰值——58%。2017年，
为处理人工智强人才欠缺的问题，最常用的方式是对现有员工进行技术提拔，有跨越一半的受访者暗示采用了该方式。从顶尖大学和手艺公司聘请也是常用的人才聘请方式。此外，取其他企业比拟，人工智能高绩效企业人才聘请渠道愈加多元化。
企业采用的人工智能能力数加倍。好比天然言语生成和计较机视觉从2018年的1.9达到了2022年的3.8。
The State of AI in 2022—and A Half Decade in Review演讲，概述了过去五年人工智能的成长情况。麦肯锡持续5年对人工智能成长数据进行逃踪，此中2022年5月和8月先后两次对来自分歧国度和地域、行业、企业、范畴的1492人进行了查询拜访。演讲从手艺采用环境、对企业的积极影响、企业人工智能收入环境、高绩效企业成长环境和人才成长环境几个方面临人工智能成长环境进行了细致阐发。
2022年12月6日，麦肯锡发布《2022年人工智能现状：五年回首》（The State of AI in 2022—and A Half Decade in Review）演讲，概述了过去五年人工智能的成长情况。麦肯锡持续5年对人工智能成长数据进行逃踪，此中2022年5月和8月先后两次对来自分歧国度和地域、行业、企业、范畴的1492人进行了查询拜访。演讲从手艺采用环境、对企业的积极影响、企业人工智能收入环境、高绩效企业成长环境和人才成长环境几个方面临人工智能成长环境进行了细致阐发。
过去五年，麦肯锡对人工智能企业进行了逃踪研究，发觉人工智能高绩效（AI high performers）企业合作劣势扩大较着。
正在企业采用的人工智能能力中，机械过程从动化和计较机视觉是被采用最多的，天然言语文本理解成长最快，目前曾经排到了计较机视觉之后。
从麦肯锡查询拜访数据显示，近5年来人工智能使用取得较着进展。企业人工智能采用率加倍，同时企业对人工智能的投入不竭添加，将来几年人工智能投入也将持续添加。跟着人工智能手艺的采用，越来越多的企业发觉了人工智能为企业带来的价值。但伴跟着人工智能手艺的成长和使用，其带来的潜正在风险不竭添加，特别是合规风险，但大大都企业并未对此做出积极响应。跟着人工智能手艺的不竭成熟，将来人工智能将正在更多范畴阐扬价值，但正在成长的同时也需要积极采纳办法缓解人工智能潜正在风险。
目前，越来越多的企业加快了人工智能手艺的采用，但从2019年到2022年，受访者称其所正在企业所面对的由人工智能带来的风险仍未获得无效缓解。
一是人工智能高绩效企业正在企业数量没有较着增加的前提下，仍然能够轻松连结不变的企业效益。人工智能高绩效企业的定义是所正在企业受访者20%以上的毛利润来自人工智能的采用。受访者暗示，人工智能的次要感化是添加收入而非降低成本，但人工智能的采用正在必然程度上确实能够降低成本。